# 🚀 Integrasi MikroTik MCP dengan Gemini AI

## 📋 **Daftar Isi**
1. [Overview](#overview)
2. [Prerequisites](#prerequisites)
3. [Struktur File](#struktur-file)
4. [Instalasi Cepat](#instalasi-cepat)
5. [Penggunaan](#penggunaan)
6. [Deployment](#deployment)
7. [Contoh Penggunaan](#contoh-penggunaan)
8. [Troubleshooting](#troubleshooting)

## 🔍 **Overview**

Integrasi ini memungkinkan Anda bertanya tentang perangkat MikroTik menggunakan **Google Gemini AI** dengan konteks data real-time dari perangkat.

**Fitur Utama:**
- ✅ Query natural language tentang MikroTik
- ✅ Context-aware responses
- ✅ Real-time monitoring
- ✅ Web API interface
- ✅ Docker deployment
- ✅ Optimized token usage

## 📦 **Prerequisites**

### **1. Google Cloud Account**
- API Key Gemini dari [Google AI Studio](https://makersuite.google.com/app/apikey)

### **2. Python 3.11+**
```bash
python --version
```

### **3. MikroTik Data**
File: `mikrotik_mcp_data.json` (sudah ada di project)

## 📁 **Struktur File**

```
gemini_integration/
├── README.md                    # File ini
├── gemini_mikrotik_integration.py  # Script utama
├── api_server.py               # FastAPI server
├── realtime_monitor.py         # Monitoring real-time
├── context_optimizer.py        # Optimasi context
├── update_data.py              # Script update data MikroTik
├── requirements.txt            # Dependencies
├── docker-compose.yml          # Docker deployment
├── config.yaml                 # Konfigurasi
├── example_prompts.md          # Contoh prompt
├── .env.example                # Template environment
└── logs/                       # Log directory (auto-created)
```
```

## ⚡ **Instalasi Cepat**

### **Step 1: Setup Environment**
```bash
cd /a0/usr/projects/project_1/gemini_integration

# Copy environment template
cp .env.example .env

# Edit .env dengan API key Anda
nano .env
```

### **Step 2: Install Dependencies**
```bash
pip install -r requirements.txt
```

### **Step 3: Test Integration**
```bash
python gemini_mikrotik_integration.py
```

## 🎯 **Penggunaan**

### **1. Interactive Chat**
```bash
python gemini_mikrotik_integration.py
```

### **2. Web API**
```bash
python api_server.py
# Akses: http://localhost:8000/docs
```

### **3. Real-time Monitoring**
```bash
python realtime_monitor.py
```

## 🐳 **Deployment dengan Docker**

### **Build dan Run**
```bash
docker-compose up -d
```

### **Check Status**
```bash
docker-compose ps
curl http://localhost:8000/health
```

## 💡 **Contoh Penggunaan**

### **Via Python Script**
```python
from gemini_mikrotik_integration import MikroTikGeminiAssistant

assistant = MikroTikGeminiAssistant()
answer = assistant.ask_question("Berapa CPU usage router?")
print(answer)
```

### **Via API**
```bash
curl -X POST http://localhost:8000/ask \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"question": "Ada berapa interface yang running?"}'
```

## 🔧 **Troubleshooting**

### **Error: API Key Invalid**
```bash
# Periksa .env file
cat .env | grep GEMINI_API_KEY
```

### **Error: MikroTik Data Not Found**
```bash
# Pastikan file data ada
ls -la ../mikrotik_mcp_data.json
```

### **Error: Port Already in Use**
```bash
# Ganti port di api_server.py atau kill process
lsof -i :8000
kill -9 <PID>
```

## 📞 **Support**

- **Issues**: Check error logs
- **Questions**: Lihat example_prompts.md
- **Updates**: Pantau perubahan API Gemini

## 📄 **License**

MIT License - Bebas digunakan untuk keperluan apapun.

---

**Dibuat oleh:** Agent Zero AI Assistant
**Tanggal:** 2026-01-20
**Versi:** 1.0.0